Dunia pencarian Google sedang mengalami perubahan besar. SEO tradisional berfokus pada cara mendapatkan peringkat lebih tinggi di halaman hasil pencarian Google, namun kini, alat pencarian AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan Google AI Overviews mendefinisikan ulang cara "ditemukan". Pengguna tidak lagi menavigasi sepuluh tautan biru, melainkan langsung mendapatkan jawaban yang dihasilkan AI—baik merek Anda muncul dalam jawaban, atau merek Anda tidak ada sama sekali.
Tim Ahrefs melakukan penelitian mendalam terhadap 75.000 merek dan 25 juta data ringkasan AI, menemukan lima faktor kunci yang menentukan apakah sebuah merek dapat terlihat dalam pencarian AI. Faktor-faktor ini tidak hanya berlaku untuk Google AI Overviews, tetapi juga untuk asisten AI utama seperti ChatGPT dan Perplexity. Bagi bisnis e-commerce lintas batas, situs web SaaS, atau situs web konten, pemahaman dan penerapan pola-pola ini akan secara langsung memengaruhi ruang hidup merek di era AI.
Model bahasa besar (LLM) belajar dengan cara yang sangat berbeda dari mesin pencari tradisional. Model seperti ChatGPT dan Google Gemini dilatih dengan "membaca web"—setiap kali nama merek Anda muncul di situs web yang kredibel, itu menjadi sampel pelatihan bagi model tersebut. Ketika sebuah merek terus-menerus dikaitkan dengan topik tertentu, model akan lebih percaya diri dalam merekomendasikan merek tersebut saat menghasilkan jawaban.
Ini seperti refleks terkondisi: sebutkan Red Bull, orang berpikir tentang olahraga ekstrem; sebutkan Tesla, orang mengasosiasikannya dengan mobil listrik; sebutkan WordPress, orang memikirkannya sebagai alat pembuatan situs web. Kepadatan dan kualitas penyebutan merek secara langsung menentukan "kekuatan ingatan" model AI terhadap Anda.
Data penelitian Ahrefs mengonfirmasi: korelasi antara penyebutan merek dan visibilitas di Google AI Overviews bahkan lebih tinggi daripada jumlah tautan balik, domain perujuk, dan peringkat domain. Ini berarti, di era pencarian AI, optimasi teknis dan pembangunan tautan saja tidak cukup—Anda harus membuat merek Anda benar-benar "hidup" di setiap sudut internet.
Tidak semua penyebutan halaman web memiliki nilai yang sama. Penelitian menunjukkan:
Menggunakan alat Brand Radar Ahrefs, masukkan merek Anda, merek pesaing, dan kata kunci industri, Anda dapat melihat:
Mulai dari sini, Anda dapat bergabung dalam diskusi Reddit yang sedang dikutip oleh AI, menghubungi pembuat konten YouTube untuk ulasan produk, atau menjalin kerja sama PR dengan media otoritatif. Tujuan utamanya adalah: membuat merek Anda muncul dalam konten berkualitas tinggi sebanyak mungkin, dengan cara yang positif dan relevan.
Bagi tim yang menggunakan SEOInfra, menghasilkan konten blog berkualitas tinggi yang dapat diindeks secara massal dapat dengan cepat membangun otoritas merek dalam topik tertentu. SEOInfra mendukung konversi konten berdensitas informasi tinggi seperti video YouTube, podcast, dan diskusi media sosial menjadi artikel asli yang memenuhi standar SEO, dan mempublikasikannya secara otomatis ke platform seperti WordPress, Webflow, dan Shopify, memastikan kualitas konten dan efisiensi publikasi dari sumbernya.
Dalam SEO tradisional, nilai kata kunci long-tail terutama terletak pada "mencakup lebih banyak kebutuhan pencarian". Namun, dalam pencarian AI, kueri long-tail memainkan peran yang sama sekali berbeda—mereka adalah dasar penting bagi AI untuk memutuskan siapa yang akan direkomendasikan.
Ketika pengguna memasukkan kueri yang kompleks, seperti "rencanakan perjalanan 5 hari ke Jepang untuk bulan November", asisten AI tidak langsung menghasilkan jawaban, melainkan memecah masalah besar ini menjadi puluhan sub-kueri yang lebih kecil:
AI akan mengambil jawaban atas pertanyaan-pertanyaan kecil ini dari internet, lalu menyusunnya menjadi satu respons yang lengkap. Jika konten Anda secara kebetulan mencakup kueri-kueri tersegmentasi ini, merek Anda memiliki kemungkinan lebih besar untuk muncul dalam jawaban akhir.
Data penelitian juga mendukung hal ini: Google AI Overviews cenderung terpicu pada kueri long-tail dan tersegmentasi. Ini berarti Anda tidak bisa hanya menulis konten umum yang luas, tetapi harus membuat:
Inilah sebabnya mengapa SEOInfra secara khusus menekankan "kualitas konten ditentukan oleh sumber konten". Dengan merekonstruksi konten asli dari konten nyata seperti video YouTube, diskusi industri, dan analisis pesaing, Anda dapat secara alami mencakup banyak skenario long-tail, daripada mengandalkan AI untuk menghasilkan konten templat yang dangkal.
Bahkan jika konten Anda cukup mendalam dan paparan merek memadai, jika struktur kontennya kacau, AI mungkin masih "tidak mengerti" halaman Anda, yang mengakibatkan keterbatasan peringkat.
Google AI menggunakan "algoritma traversal pohon" untuk membaca halaman web, yang berarti ia mengurai konten dari atas ke bawah secara ketat sesuai dengan struktur semantik HTML. Halaman dengan format yang benar dan logika yang jelas lebih mudah diproses oleh AI.
Namun, ini lebih dari sekadar menambahkan beberapa tag judul atau daftar, kuncinya adalah cara pengorganisasian aliran informasi:
Ini karena AI "memecah" (chunking) konten saat memprosesnya, mirip dengan cara manusia memahami artikel per bagian. Jika informasi penting Anda tersebar di paragraf yang panjang dan tidak beraturan, AI mungkin menilai bagian tersebut "tidak cukup berguna", sehingga mengurangi kemungkinan kutipan.
Ini tidak berarti Anda harus menulis artikel seperti tanya jawab yang terfragmentasi, tetapi untuk memastikan setiap bagian memiliki tema yang jelas sambil mempertahankan narasi alami, agar AI dapat mengekstrak dan memahaminya.
Dalam SEO tradisional, kesegaran terutama memengaruhi peringkat konten yang bersifat sementara, seperti berita atau topik hangat. Namun, dalam pencarian AI, peran kesegaran lebih mendasar—ia adalah sinyal pengambilan (retrieval signal), bukan hanya sinyal peringkat.
Analisis Ahrefs terhadap 17 juta kutipan menunjukkan: konten yang dikutip oleh AI rata-rata 25,7% lebih segar daripada hasil pencarian Google tradisional. ChatGPT dan Perplexity bahkan cenderung mencantumkan sumber kutipan secara terurut waktu, dengan konten yang lebih baru muncul lebih dulu.
Ini karena sebagian besar asisten AI menggunakan teknologi RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ketika model menghadapi topik yang tidak pasti atau berubah dinamis, ia akan secara aktif mengambil informasi terbaru dari web daripada hanya mengandalkan data pelatihan. Ini seperti Anda tidak perlu peta untuk pergi ke tempat yang akrab, tetapi Anda perlu navigasi waktu nyata untuk pergi ke tempat baru.
Studi Kasus Nyata: HubSpot memperbarui artikel tentang ide-ide memulai bisnis untuk usaha kecil pada April 2024. Tidak hanya lalu lintas organik meroket, jumlah penyebutan halaman tersebut dalam pencarian AI juga meningkat tajam. Brand Radar saja mencatat lebih dari 1.000 kutipan baru.
Inilah nilai dari kemampuan pembaruan konten otomatis SEOInfra. Platform ini mendukung rekonstruksi konten yang cepat dan publikasi satu klik berdasarkan video YouTube terbaru, diskusi industri, atau dinamika pesaing, menjaga situs web Anda selalu "aktif" tanpa perlu memelihara setiap halaman secara manual.
Ini adalah poin yang paling mudah diabaikan, namun mungkin yang paling penting: preferensi kutipan platform AI yang berbeda sangat bervariasi.
Ahrefs membandingkan 50 domain teratas yang dikutip di Google AI Overviews, ChatGPT, dan Perplexity, dan hasilnya mengejutkan: hanya 7 domain yang muncul bersamaan dalam daftar ketiga platform, yang berarti 86% sumber kutipan adalah unik untuk masing-masing platform.
Secara spesifik:
Ini berarti, bahkan jika Anda "berkuasa" di satu platform, itu tidak berarti Anda memiliki eksposur yang sama di platform lain. Oleh karena itu, strategi pencarian AI yang sebenarnya harus mencakup berbagai platform.
Gunakan Ahrefs Brand Radar, pilih platform AI tertentu (misalnya, ChatGPT), lihat halaman "hanya dikutip oleh pesaing, Anda tidak dikutip", lalu:
Sebelum menginvestasikan banyak upaya dalam mengoptimalkan konten, pastikan satu pertanyaan mendasar: apakah situs web Anda mengizinkan bot AI untuk mengambil datanya?
Penelitian Ahrefs terhadap 140 juta situs web menemukan bahwa sekitar 5,9% situs web memblokir GPTBot dari OpenAI. Jika Anda secara tidak sengaja melarang pengambilan data AI di robots.txt Anda, semua upaya optimasi Anda akan sia-sia.
Cara memeriksanya sederhana: kunjungi domain Anda/robots.txt, pastikan tidak ada User-Agent yang terkait dengan AI yang diblokir, seperti:
Meskipun istilah-istilah baru seperti GEO (Generative Engine Optimization), AEO (AI Engine Optimization), dan LMO (Large Model Optimization) terus bermunculan, logika intinya tidak berubah—ini masih SEO, hanya saja cakupannya lebih luas.
SEO tradisional berfokus pada "konten + tautan balik", tetapi di era pencarian AI, Anda perlu memikirkan:
Sejujurnya, tidak ada yang bisa memberikan "metode optimasi yang pasti" saat ini, karena bidang ini masih terlalu baru. Yang kita miliki sekarang hanyalah wawasan awal berdasarkan data, serta praktisi industri yang terus bereksperimen dan berbagi hasil.
Namun, satu hal yang pasti: pencarian AI tidak akan menggantikan SEO, melainkan membuat medan perang SEO menjadi lebih kompleks. Merek perlu membangun kehadiran di lebih banyak platform, lebih banyak format konten, dan lebih banyak skenario, dan di sinilah nilai alat seperti SEOInfra berada—tidak hanya dapat menghasilkan konten secara efisien, tetapi juga membantu tim membangun sistem konten SEO yang berkelanjutan dan dapat diskalakan, dari produksi konten hingga publikasi, dari optimasi teknis hingga ekspansi multibahasa, otomatisasi penuh, memberi Anda keunggulan dalam persaingan lalu lintas di era AI.
Dalam pencarian AI, relevansi penyebutan merek bahkan melebihi tautan balik. Karena model AI belajar dengan "membaca web", setiap kali merek dikaitkan dengan suatu topik, itu adalah sampel pelatihan. Namun, ini tidak berarti tautan balik tidak penting. Penyebutan dari halaman dengan banyak tautan balik masih merupakan sinyal kuat untuk Google AI Overviews.
Kesegaran bukan hanya tentang tanggal publikasi, tetapi lebih penting lagi apakah konten itu sendiri mencerminkan informasi terbaru. Memperbarui data, studi kasus, dan tren industri secara berkala, serta menyesuaikan tanggal publikasi secara bermakna, lebih efektif daripada sekadar mengubah stempel waktu.
Tidak sepenuhnya digeneralisasi. Google AI Overviews lebih menyukai konten UGC, ChatGPT cenderung mengutip media otoritatif, dan Perplexity menyukai situs web di domain vertikal. Anda perlu menyesuaikan sumber konten dan saluran eksposur berdasarkan platform target.
Pertama, pastikan robots.txt Anda tidak memblokir bot AI. Kedua, pastikan struktur konten jelas dan informasi diletakkan di depan. Terakhir, tingkatkan kepadatan penyebutan merek melalui eksposur multi-platform.
SEO tradisional terutama mengoptimalkan "peringkat halaman", sedangkan optimasi pencarian AI lebih berfokus pada "kutipan merek". Anda perlu membangun kehadiran di lebih banyak platform, lebih banyak format konten, bukan hanya peringkat situs web Anda sendiri.
大纲
