การปรับแต่งการค้นหาด้วย AI ได้กลายเป็นอุตสาหกรรมมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ นักลงทุนกำลังทุ่มเงินจำนวนมากให้กับบริษัทเกิดใหม่ที่สัญญาว่าจะเพิ่มการมองเห็นแบรนด์ และที่ปรึกษาก็กำลังขายบริการในราคาสูง แต่ในบรรดาสิ่งที่ดูน่าตื่นเต้นเหล่านี้ เป็นการยากที่จะแยกแยะระหว่างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพจริงกับกระแสที่ไร้สาระ
ในฐานะที่ปรึกษาด้านการเติบโตอิสระที่เชี่ยวชาญในการช่วยให้ธุรกิจเพิ่มการมองเห็นแบรนด์ผ่านช่องทางการเข้าชมแบบธรรมชาติ (รวมถึงการค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาด้วย AI) ฉันทำการทดลอง ตรวจสอบวิเคราะห์ และเห็นด้วยตาตัวเองว่าอะไรได้ผลจริงและอะไรเป็นเพียงกลยุทธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด ที่มีอยู่มากมายในตลาด
บทความนี้จะมาเปิดเผยความเข้าใจผิด 4 ข้อเกี่ยวกับ SEO ด้วย AI เพื่อช่วยให้คุณทุ่มเทเวลาและพลังงานให้กับสิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริง แทนที่จะเสียเวลาไปกับการดำเนินการที่ไม่มีความหมาย
เมื่อผู้คนพูดว่า "ChatGPT สังหาร SEO" สิ่งที่พวกเขาหมายถึงจริงๆ คือ ChatGPT สังหาร Google Search ไม่ใช่ SEO เอง จำไว้ว่า SEO ย่อมาจาก "Search Engine Optimization" และไม่ได้ระบุถึงเครื่องมือค้นหาใดโดยเฉพาะ แต่เนื่องจาก SEO มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับ Google มาเป็นเวลานาน และหัวข้อข่าวที่ดึงดูดความสนใจ เช่น "SEO ตายแล้ว" จึงแพร่หลายมาตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว
ในความเป็นจริง ข้อมูลชี้ให้เห็นตรงกันข้าม การศึกษาของ Semrush โดยวิเคราะห์ข้อมูล 2.6 แสนล้านรายการตั้งแต่เดือนมกราคม 2567 ถึงมิถุนายน 2568 พบว่า: เครื่องมือค้นหาอย่าง ChatGPT ไม่ได้สังหาร Google Search แต่กลับช่วยขยายมันออกไป การแพร่หลายของ ChatGPT ไม่เพียงแต่ไม่ได้ลดการใช้งาน Google Search แต่ยังเพิ่มขึ้นเล็กน้อยอีกด้วย
การศึกษาอื่นโดย Ahrefs แสดงให้เห็นว่า Google ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดเกือบ 90% ในด้านการค้นหาด้วย AI เนื่องจากฟีเจอร์ AI Overviews ของ Google (AI Overviews) ยังคงดึงข้อมูลจากหน้าเว็บที่ติดอันดับสูงสุดของ Google นี่จึงเป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการลงทุนอย่างต่อเนื่องหรือเพิ่มการลงทุนใน SEO แบบดั้งเดิม
นักวิจารณ์อาจกล่าวว่า: "เอาล่ะ ChatGPT ยังไม่ได้ฆ่า Google แต่คงเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น เมื่อมีคนใช้มันค้นหามากขึ้น" แกนหลักของมุมมองนี้คือความเข้าใจผิดข้อถัดไปที่เราจะพูดถึง
คุณเคยได้ยินกี่ครั้งจากโซเชียลมีเดีย บล็อก โพสต์วิดีโอ YouTube หรือเพื่อนร่วมงานของคุณว่า: "หากคุณไม่ปรับตัวเข้ากับวิธีการปรับแต่งการค้นหาแบบใหม่ คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง"? ฉันอยากจะบอกคุณว่า "วิธี SEO ใหม่" ที่ว่านั้น จริงๆ แล้วคือการกลับไปสู่หลักการพื้นฐานของ SEO - ซึ่งเราอาจเรียกได้ว่า "การฟื้นคืนชีพของ SEO ยุคคลาสสิก"
หากคุณเชื่อในสิ่งที่คนส่วนใหญ่ในอินเทอร์เน็ตพูด คุณจะคิดว่าการทับซ้อนระหว่าง Google SEO และ AI SEO มีน้อยมาก แต่จากประสบการณ์การปฏิบัติและข้อมูลที่มีอยู่ ความจริงก็คือ: SEO เกือบจะรวม AI SEO ไว้ทั้งหมด
ความเข้าใจผิดนี้ส่วนหนึ่งเกิดจากการที่ผู้คนมองว่า ChatGPT เป็นกล่องดำที่ลึกลับ ซึ่งมีวิธีการรวบรวมและจัดทำดัชนีข้อมูลบนเว็บที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ซึ่งเป็นอิสระจากวิธีลับๆ บางอย่างของ Google ซึ่งทำให้เกิดความรู้สึกว่าต้องปรับให้เหมาะสมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลของ ChatGPT โดยเฉพาะ
อย่างไรก็ตาม การทดลองหลายครั้งแสดงให้เห็นว่าผู้ช่วย AI อาศัยระบบจัดทำดัชนีแบบดั้งเดิมที่มีอยู่เป็นส่วนใหญ่ การทดลองที่ไม่อาจโต้แย้งได้ของ Lee จาก Backlinko พิสูจน์ให้เห็นว่า ChatGPT ใช้ ดัชนีของ Google โดยตรง ในขณะที่ Claude ใช้ดัชนีของ Brave Search ซึ่งเป็นทางเลือกของ Google ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้นในการดึงและแสดงข้อมูล
เท่าที่ผมทราบ ปัจจุบันมีบริษัท AI รายเดียวที่กำลังสร้างดัชนีเว็บภายในของตนเองคือ Perplexity ถึงกระนั้น ผลลัพธ์ของพวกเขาก็ยังคงคล้ายคลึงกับผลการค้นหาของ Google อย่างมาก ดังนั้นจึงไม่ผิดที่จะกล่าวว่าผู้ช่วย AI เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นเพียงกล่องหุ้ม AI ของเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่
เมื่อเราได้เปิดเผยตัวตนที่แท้จริงของ ChatGPT แล้ว ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วมันเพียงแค่ใช้ Google เราก็จะมีความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับกลยุทธ์การปรับแต่งการจัดอันดับด้วย AI อันที่จริง ฉันยังไม่พบกลยุทธ์การปรับแต่งการค้นหาด้วย AI เลยที่จะไม่สามารถใช้ได้กับการปรับแต่ง SEO แบบดั้งเดิมเช่นกัน หากคุณมีความเห็นที่แตกต่าง ยินดีแสดงความคิดเห็นในส่วนแสดงความคิดเห็น ฉันยินดีที่จะเปลี่ยนใจ
วิธีการที่ถูกโฆษณาว่าเป็น "กลยุทธ์ใหม่ของ AI SEO" ส่วนใหญ่มักเป็นแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาได้ใช้งานมานานกว่าทศวรรษ เช่น:
• ภาษาที่ครอบคลุมบริบท การสรุปความคิดที่สมบูรณ์ในส่วน ย่อหน้า และประโยคเพื่อให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถดึงข้อมูลได้? นี่คือสิ่งที่เราทำมาตั้งแต่ปี 2014 เพื่อ Featured Snippets
• Query Fanout AI ค้นหาในเบื้องหลังโดยซ่อนเร้น? ตามการวิจัยของ Yakub วิธีแก้ปัญหา Query Fanout และการจัดอันดับการค้นหาแบบดั้งเดิมนั้นเหมือนกันทุกประการ - คือการสร้างอำนาจเฉพาะเรื่องโดยการสร้างกลุ่มหัวข้อจากกลุ่มหน้าที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่คล้ายกัน Yakub พบว่า 84% ของ Fanout Queries เป็น "Query Neighbors" ซึ่งหมายความว่าพวกเขามี URL เดียวกันในผลการค้นหาของ Google ดังนั้นหน้าเว็บที่เขียนได้ดีและเป็นไปตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ SEO จึงมีศักยภาพที่จะจัดอันดับสำหรับคำศัพท์ Fanout เหล่านี้จำนวนมาก
• การกล่าวถึงแบรนด์ แม้ว่าความสำคัญของการกล่าวถึงแบรนด์จะกลับมามีความสำคัญอีกครั้ง (ซึ่งฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่ดีสำหรับอินเทอร์เน็ตโดยรวม เนื่องจากผู้คนไม่ได้เชื่อมโยงกับแบรนด์อื่นโดยธรรมชาติเสมอไปเมื่อเขียน) การเรียกสิ่งนี้ว่าเป็น "สิ่งใหม่" ก็ไม่ถูกต้อง การมีการกล่าวถึงแบรนด์ที่ไม่มีลิงก์ (Unlinked Brand Mentions) บนอินเทอร์เน็ตมีส่วนช่วยในการมองเห็นแบรนด์มาโดยตลอด แม้กระทั่งก่อนที่การค้นหาด้วย AI จะปรากฏขึ้นก็ตาม มันมีอยู่เป็นกลยุทธ์ Off-page SEO ที่ใช้งานได้มานานหลายปี
สำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเนื้อหา SEO อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มอย่าง SEOInfra สามารถช่วยให้คุณสร้างบล็อกต้นฉบับที่ได้มาตรฐาน SEO จำนวนมากโดยอิงจากแหล่งข้อมูลเนื้อหาคุณภาพสูง (เช่น วิดีโอ YouTube การอภิปรายในอุตสาหกรรม การวิเคราะห์คู่แข่ง) พร้อมโครงสร้างทางเทคนิคที่ถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาสามารถถูกรวบรวมโดยเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมและเข้าใจได้โดยผู้ช่วย AI
ในเดือนกันยายน 2567 นักพัฒนา Jeremy Howard ได้เผยแพร่บทความที่นำเสนอมาตรฐานใหม่สำหรับเว็บไซต์ชื่อ llms.txt แนวคิดคือเจ้าของเว็บไซต์จะวางไฟล์ข้อความชื่อ llms.txt ไว้ที่รูทของโดเมน เพื่อให้คำแนะนำแก่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจและรวบรวมเว็บไซต์ได้ดีขึ้น พูดง่ายๆ ก็คือเป็นไฟล์ sitemap.xml สำหรับการค้นหาด้วย AI
ข้อเสนอเองนั้นค่อนข้างดี แต่ไม่รู้เมื่อไหร่ "เกมกระซิบ" ที่ควบคุมไม่ได้ของอินเทอร์เน็ตได้เข้ามาครอบงำ llms.txt เปลี่ยนจากมาตรฐานที่เสนอให้กลายเป็นสิ่งที่ "ต้องทำทันทีเพื่อติดอันดับ" นี่คือเหตุผลที่เราไม่สามารถมีสิ่งดีๆ ได้ - ผู้คนบนอินเทอร์เน็ตชอบพูดเกินจริง
จนถึงปัจจุบัน ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ llms.txt ยังคงมีอยู่ แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่มีความหมายใดๆ ที่แสดงความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการมองเห็นด้วย AI กับไฟล์นี้ เพื่อยุติข่าวลือนี้ Mark Williams Cook ได้สร้างมาตรฐานที่ไม่มีความหมายทางความคิดขึ้นมา เรียกว่า cats.txt และเขียนข้อเสนอของตัวเองขึ้นมา แน่นอนว่าบอท LLM ได้รวบรวมมัน และ Mark ก็สามารถโน้มน้าว AI ได้สำเร็จว่า cats.txt มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดอันดับ
การทดลองนี้ดูน่าสนใจ แต่ก็พิสูจน์ให้เห็นสองประเด็นสำคัญ:
• ไฟล์ llms.txt โดยพื้นฐานแล้วคือการเสียเวลา (แม้ว่าจะตั้งค่าได้ในไม่กี่นาทีและไม่เป็นอันตรายต่อเว็บไซต์ของคุณ หากคุณต้องการลองก็ไม่เป็นไร)
• คุณไม่สามารถเชื่อคำแนะนำ SEO หรือ AI Search จาก ChatGPT, Claude, Perplexity หรือ Grok ได้อย่างสมบูรณ์ ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงระบบคาดการณ์ภาษา และอาจถูกหลอกได้ง่าย
ตอนนี้ปี 2568 แล้ว เรามาพูดกันตรงๆ ได้ไหม? ไม่มากก็น้อย เราทุกคนใช้ AI ในกระบวนการสร้างเนื้อหา สิ่งสำคัญคือการหลีกเลี่ยง AI Slop - ซึ่งโดยทั่วไปหมายถึงบทความบล็อกที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดย ChatGPT หรือ Claude ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
หลายคนเชื่อว่าเนื้อหาประเภทนี้ไม่เพียงแต่ไม่ดีต่อผู้อ่าน (ซึ่งมักจะเป็นเช่นนั้น) แต่ยังจะถูก Google ลงโทษอีกด้วย ความเข้าใจผิดนี้แพร่หลายมากเสียจน Google ได้เพิ่มข้อความลงในแนวทางการประเมินคุณภาพของตนว่า: "การใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นแต่เพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดระดับความพยายามหรือการให้คะแนนคุณภาพของหน้าเว็บ เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นสามารถใช้ในการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและคุณภาพต่ำได้"
กล่าวอีกนัยหนึ่ง เนื้อหาที่ดีคือเนื้อหาที่ดี ไม่ว่ามันจะถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร
ในความคิดของฉัน วิธีที่ดีที่สุดคือการนำกระบวนการแบบผสมผสานมาใช้ ซึ่งรวมเอาความเร็วและประสิทธิภาพของ AI เข้ากับความคิดสร้างสรรค์และทักษะที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ เมื่อ AI ทำให้เนื้อหากลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ความสำเร็จจะตกเป็นของแบรนด์ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและมีคุณภาพสูงอย่างแท้จริง - ไม่ว่าจะได้รับความช่วยเหลือจาก AI หรือไม่ก็ตาม
สำหรับทีมที่ต้องการสร้างความสามารถในการผลิตเนื้อหาอย่างเป็นระบบ SEOInfra นำเสนอโซลูชันอัจฉริยะ: ไม่ใช่แค่เครื่องมือเขียน AI ง่ายๆ แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณแปลงแหล่งข้อมูลคุณภาพสูง เช่น วิดีโอ YouTube ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เนื้อหาของคู่แข่ง ให้กลายเป็นบทความบล็อกต้นฉบับที่สามารถรวบรวมได้ ในขณะที่รับประกันโครงสร้างทางเทคนิค SEO ที่ถูกต้อง การจัดวางคำหลักที่เหมาะสม และรองรับการเผยแพร่ในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น WordPress, Webflow หรือ Shopify วิธีการสร้างนี้ ซึ่งอิงจากแหล่งข้อมูลเนื้อหาคุณภาพสูง เป็นกุญแจสำคัญในการหลีกเลี่ยง AI Slop และบรรลุการผลิตคุณภาพสูงในวงกว้าง
ข้อมูลในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าไม่เป็นเช่นนั้น การแพร่หลายของ ChatGPT กลับช่วยเพิ่มการใช้งาน Google Search เล็กน้อย แทนที่จะลดลง Google ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดเกือบ 90% ของการค้นหาด้วย AI และกลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิมยังคงมีประสิทธิภาพและมีความสำคัญ
แทบไม่มีความแตกต่าง ผู้ช่วย AI อาศัยดัชนีของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม เช่น Google เป็นส่วนใหญ่ ดังนั้นแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ SEO แบบดั้งเดิมจึงสามารถใช้ได้กับการปรับแต่งการค้นหาด้วย AI เช่นกัน วิธีการที่ถูกโฆษณาว่าเป็น "กลยุทธ์ใหม่ของ AI SEO" ส่วนใหญ่เป็นหลักการพื้นฐานที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ได้ใช้งานมานานหลายปี
ปัจจุบันไม่มีข้อมูลที่มีความหมายใดๆ ที่แสดงความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างไฟล์ llms.txt กับการมองเห็นด้วย AI แม้ว่าการตั้งค่าไฟล์นี้จะไม่เป็นอันตรายต่อเว็บไซต์ แต่โดยพื้นฐานแล้วคือการเสียเวลา และไม่ควรถือเป็นการดำเนินการที่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงอันดับ
ไม่ Google ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าการใช้เครื่องมือ AI เพียงอย่างเดียวจะไม่ส่งผลต่อการให้คะแนนคุณภาพของเนื้อหา สิ่งสำคัญคือเนื้อหามีคุณค่าต่อผู้ใช้หรือไม่ มีคุณภาพสูงหรือไม่ ไม่ใช่เรื่องของวิธีการสร้าง แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการรวมเอาประสิทธิภาพของ AI เข้ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง
หลีกเลี่ยงการพึ่งพาการสร้างเนื้อหาด้วย AI แบบคลิกเดียวอย่างสมบูรณ์ นำเอากระบวนการแบบผสมผสานมาใช้ โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังคงรักษาการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์และการควบคุมเนื้อหาของมนุษย์ สร้างเนื้อหาต้นฉบับขึ้นใหม่โดยอิงจากแหล่งข้อมูลคุณภาพสูง (เช่น ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เนื้อหาวิดีโอคุณภาพสูง การวิจัยเชิงลึก) แทนที่จะให้ AI สร้างเนื้อหาขึ้นมาจากอากาศธาตุ
大纲
