AI 搜尋優化已成為一個價值數十億美元的產業。創投基金正湧入無數承諾提高品牌知名度的新創公司，顧問們也以高昂的價格出售服務。但在這股喧囂中，真正有效的策略與純粹的炒作之間的界線日益模糊。
身為一名專注於協助企業透過自然流量管道（包括傳統搜尋和 AI 搜尋）提升品牌知名度的獨立成長顧問，我持續在一線進行實驗、審計分析，見證了什麼是真正有效、什麼只是噱頭。而市場上確實充斥著大量誤導性資訊。
本文將揭穿四個關於 AI 搜尋優化的核心迷思，助您將精力投入到真正重要的事情上，而非浪費時間在毫無意義的操作中。
當人們說「ChatGPT 終結了 SEO」時，他們實際想表達的是 ChatGPT 終結了 Google 搜尋，而不是 SEO 本身。請記住，SEO 只是「搜尋引擎優化」的縮寫，並未明確指向任何特定的搜尋引擎。但由於 SEO 長期以來一直與 Google 緊密連結，加上「SEO 已死」這類標題確實更能吸引眼球，因此這個迷思自 ChatGPT 發布以來一直在流傳。
事實上，數據顯示的情況完全相反。Semrush 對 2024 年 1 月至 2025 年 6 月期間的 2,600 億行分析數據進行研究，結果表明：ChatGPT 等搜尋工具並未終結 Google 搜尋，反而在擴展它。ChatGPT 的普及不僅沒有減少 Google 搜尋的使用量，甚至還略微增加了。
Ahrefs 的另一項研究顯示，Google 在 AI 輔助搜尋領域仍佔據近 90% 的市場份額。由於 Google 的 AI 概覽功能（AI Overviews）仍然從 Google 排名靠前的頁面提取資訊，現在正是繼續甚至加大傳統 SEO 投入的最佳時機。
批評者可能會說：「好吧，ChatGPT 目前還沒有終結 Google，但隨著更多人使用它來搜尋，這只是時間問題。」這種觀點的核心，正是我們要討論的下一個迷思。
您在社群媒體、部落格文章、YouTube 影片或同事口中聽過多少次：「如果不適應新的搜尋優化方式，就會被時代淘汰」？我想告訴您的是，所謂的「新 SEO 方式」實際上只是回歸 SEO 基本原則——可以稱之為「古典 SEO 的復興」。
如果您相信網路上大多數人的說法，您會認為 Google SEO 和 AI SEO 之間的重疊度非常小。但基於我的實務經驗和現有數據，實際情況是：SEO 几乎完整包含了 AI SEO。
這種誤解部分源於人們將 ChatGPT 視為某種神秘的黑箱，擁有自己獨特的網路數據收集和索引方式，完全獨立於 Google 的某種秘密方法。這自然會讓人認為需要專門針對 ChatGPT 的資訊收集方式進行優化。
然而，多項實驗表明，AI 助手幾乎完全仰賴現有的傳統索引系統。Backlinko 的 Lee 所進行的實驗無可辯駁地證明了 ChatGPT 直接使用 Google 的索引。而 Claude 使用的是 Brave Search 的索引——一個更注重隱私的 Google 替代品，來檢索和呈現數據。
據我所知，目前唯一正在建構自己內部網路索引的主要 AI 公司是 Perplexity。即便如此，他們的結果仍然與 Google 搜尋結果高度相似。所以說這些 AI 助手在很大程度上只是現有搜尋引擎的 AI 包裝器，並不過分。
既然我們已經揭開了 ChatGPT 的真實面貌——它基本上只是在使用 Google——我們對 AI 搜尋排名的戰術層面就有了更清晰的認識。事實上，我還沒有發現任何一個 AI 搜尋優化策略是不能應用於傳統 SEO 的。如果您持有不同觀點，歡迎在評論區留言，我願意改變看法。
那些被宣傳為「AI SEO 新策略」的方法，大多只是搜尋專業人士十多年來一直在使用的最佳實踐。例如：
• 語境包容性語言：將完整觀點總結在章節、段落和句子中，以便大型語言模型提取？這正是我們從 2014 年開始為精選摘要（Featured Snippets）一直在做的事情。
• 查詢扇出（Query Fanout）：AI 在後台進行隱藏搜尋？根據 Yakub 的研究，解決查詢扇出和傳統搜尋排名的方法完全相同——透過針對相似關鍵字的相關頁面核心群組建立主題權威性。我們稱之為主題集群（Topical Clusters）。Yakub 發現，84% 的扇出查詢是「查詢鄰居」，意味著它們在 Google 搜尋結果中共享相同的 URL。所以一個寫得好、符合 SEO 最佳實踐的頁面，有潛力為許多這些查詢扇出術語排名。
• 品牌提及：雖然品牌提及的重要性確實重新抬頭（我認為這對整個網際網路來說是件好事，因為人們寫作時不一定會自然地連結到其他品牌），但將其稱為「新事物」並不準確。在網際網路上擁有非連結品牌提及（Unlinked Brand Mentions）一直有助於品牌知名度，即使在 AI 搜尋出現之前也是如此。它作為一種可行的站外 SEO 策略已經存在多年。
對於希望快速建立 SEO 內容基礎設施的企業，像 SEOInfra 這樣的平台能夠幫助您基於高品質內容來源（YouTube 影片、產業討論、競品分析等）批量生成符合 SEO 標準的原創部落格，並內建正確的技術架構，確保內容既能被傳統搜尋引擎收錄，也能被 AI 助手理解和引用。
2024 年 9 月，開發者 Jeremy Howard 发表了一篇文章，提出了一個針對網站的新標準，名為 llms.txt。設想是網站所有者在網域名稱根目錄放置一個名為 llms.txt 的文字檔案，為大型語言模型提供指令，幫助它們更好地理解和抓取網站。本質上就是針對 AI 搜尋的 sitemap.xml 檔案。
這個提案本身其實非常不錯，但不知何時，網際網路這個失控的「傳話遊戲」接管了一切。llms.txt 從一個提議標準變成了「必須立即執行才能排名」的絕對必需品。這就是為什麼我們不能擁有一件美好的事物——網際網路上的用戶喜歡誇大其詞。
時至今日，llms.txt 的迷思仍然存在，儘管沒有任何有意義的數據顯示 AI 可見度與該檔案存在正相關關係。為了終結這個謠言，Mark Williams Cook 創建了一個完全虛構、毫無意義的標準，叫做 cats.txt，並為其撰寫了自己的提案。果然，LLM 爬蟲抓取了它，Mark 成功說服 AI 相信 cats.txt 對排名至關重要。
這個實驗很有趣，但它證明了兩個重要觀點：
• llms.txt 檔案基本上是浪費時間（雖然設定只需幾分鐘，也不會損害您的網站，如果您真的想嘗試也無妨）
• 您不能完全信任 ChatGPT、Claude、Perplexity 或 Grok 提供的 SEO 或 AI 搜尋建議。歸根結底，它們只是語言預測系統，顯然可以被欺騙。
現在是 2025 年了，我們能不能坦誠一點？我們或多或少都在內容創作過程中使用了 AI。關鍵在於避免 AI 垃圾內容（AI Slop）——通常指的是完全由 ChatGPT 或 Claude 一鍵生成的部落格文章。
許多人認為這類內容不僅對讀者不利（通常確實如此），而且實際上會被 Google 懲罰。這個迷思如此普遍，以至於 Google 甚至在其質量評估指南中加入了一條說明：「僅使用生成式 AI 工具本身，並不能決定努力程度或頁面質量評級。生成式 AI 工具可用於高質量和低質量內容的創作。」
換句話說，好內容就是好內容，無論它是如何創作的。
在我看來，最好的方法是採用混合流程，將 AI 的速度和效率與人類獨特的創造力和技能結合。隨著 AI 使內容商品化，成功將屬於那些專注於創建真正有價值、高質量內容的品牌——無論是否由 AI 輔助。
對於希望系統化建立內容生產能力的團隊，SEOInfra 提供了一種智能的解決方案：它不是簡單的 AI 寫作工具，而是幫助您將 YouTube 影片、產業專家觀點、競品內容等高品質資訊來源轉化為原創、可收錄的部落格文章，同時確保 SEO 技術架構正確、關鍵字佈局合理，並支援一鍵發佈到 WordPress、Webflow 或 Shopify 等平台。這種基於優質內容來源的創作方式，正是避免 AI 垃圾內容、實現規模化高品質輸出的關鍵。
目前數據顯示並非如此。ChatGPT 的普及反而略微增加了 Google 搜尋的使用量，而不是減少。Google 仍佔據近 90% 的 AI 輔助搜尋市場份額，傳統 SEO 策略依然有效且重要。
幾乎沒有區別。AI 助手主要仰賴 Google 等傳統搜尋引擎的索引，因此傳統 SEO 最佳實踐同樣適用於 AI 搜尋優化。那些被宣傳為「AI SEO 新策略」的方法，大多是 SEO 專業人士多年來一直在使用的基本原則。
目前沒有任何有意義的數據顯示 llms.txt 檔案與 AI 搜尋可見度存在正相關關係。雖然設定這個檔案不會損害網站，但它基本上是浪費時間，不應被視為提升排名的必要操作。
不會。Google 明確表示，僅使用 AI 工具本身不會影響內容質量評級。關鍵在於內容是否對用戶有價值、是否高質量，而不是創作方式。最佳做法是將 AI 的效率與人類的創造力結合，創作真正有價值內容。
避免完全仰賴 AI 一鍵生成內容。採用混合流程，利用 AI 提高效率，但保持人類的創意判斷和內容把控。基於高品質資訊來源（如產業專家觀點、優質影片內容、深度研究）進行原創重構，而不是讓 AI 憑空生成內容。
大纲
