AI 搜尋正在改變人們獲取資訊的方式。許多人認為 GEO (生成式引擎優化) 或 AEO (答案引擎優化) 將取代傳統 SEO，甚至讓 Google 過時。但真相是什麼？數據顯示，Google 每天處理約 164 億次搜尋，而 ChatGPT 僅有 10 億次查詢——其中許多並非傳統搜尋意圖，可能只是請 AI 協助回覆郵件或生成內容。
根據 2025 年的一項研究，79.8% 的美國使用者仍然更傾向於使用傳統搜尋引擎。大多數人習慣使用 Google，短期內不會輕易改變。但 AI 搜尋確實正在崛起，尤其是在千禧世代和 Z 世代中，他們更願意將 AI 工具融入搜尋行為。
好消息是：GEO 并非全新的學科，而是在現有 SEO 基礎上增加的一層優化策略。 換句話說，做好傳統 SEO，再針對 AI 搜尋做一些調整，你就能同時獲得 Google 排名和 AI 搜尋曝光。
AI 搜尋工具（如 ChatGPT 搜尋、Google AI 概覽）通常會從排名靠前的搜尋結果和可信來源中提取資訊，組合產生答案。這意味著：
Surfer 最近發布了一項針對 40 萬次搜尋的 AI 概覽研究，數據顯示：結構良好、權威性強的內容（如包含清晰章節和 FAQ 的頁面）在 AI 生成答案中的出現率提高了 37%。
如果你希望在 AI 搜尋中獲得曝光，首先要確保網站的傳統搜尋表現良好，然後再進行針對性優化。
AI 模型（如 ChatGPT、Claude、Grok）基於對話式文本訓練，因此它們更喜歡聽起來像真人專家在解釋問題的內容。你的文章應該：
2024 年的一項研究發現，符合 E-E-A-T 標準的內容在 AI 搜尋中的引用率顯著更高。如何體現 E-E-A-T？
• 分享第一手經驗或真實案例研究 • 引用統計數據並註明來源 • 展示作者或受訪專家的行業背景 • 對複雜話題提供多角度分析 • 坦誠討論潛在的局限性或不同觀點
AI 不僅識別關鍵字，還會分析語義關係。與其重複同一個詞，不如使用相關術語、概念和實體，建構一個語義網絡。
例如，在撰寫關於「SEO 內容創作」的文章時，可以自然融入「關鍵字研究」「使用者意圖」「內容結構」「技術 SEO」「多語言 SEO」等相關概念。
如果你使用 SEOInfra 這類工具，可以基於高質量影片內容（如 YouTube 影片）快速生成符合 SEO 標準的部落格文章，同時保持語義豐富性和內容深度。SEOInfra 支持一鍵發佈到 WordPress、Webflow、Shopify 等平台，幫助你高效擴展內容規模，同時確保每篇文章都具備良好的 SEO 結構。
無論是人類讀者還是 AI，都喜歡結構清晰的內容。確保你的文章使用 H2、H3 標題將內容分成邏輯清晰的模組。如果使用者詢問 AI 一個具體問題，而你的文章中正好有一個相關章節，清晰的標題可以幫助 AI 快速定位。
• 列表和編號步驟 不僅便於使用者快速掃描閱讀，也方便 AI 直接引用 • 表格 適合展示對比數據（如功能對比、價格對比），AI 可以直接解析表格中的資訊 • FAQ 模組 提供簡潔的問答格式，非常適合 AI 搜尋工具提取
例如，如果你的 SaaS 產品支持 Salesforce 整合，可以在 FAQ 中明確寫：
Q：你們的軟體是否支持 Salesforce 整合？ A：是的，我們提供原生 Salesforce 整合。
這種格式讓 AI 可以直接引用答案，而不需要從長段落中提取資訊。
AI 搜尋工具通常使用自己的爬蟲或依賴搜尋引擎索引。確保你的 robots.txt 文件沒有屏蔽以下爬蟲：
• OpenAI 的 GPT Bot • Google 的爬蟲 • Microsoft 的 Bing Bot
值得注意的是，ChatGPT 搜尋實際上使用的是 Bing 的索引，因此確保你的網站被 Bing 收錄非常重要。你可以透過 Bing Webmaster Tools 提交網站地圖。
AI 主要讀取原始 HTML，而不是 JavaScript 渲染後的內容。如果你的核心資訊藏在 JavaScript 互動或圖片中，AI 可能會錯過。
• 關鍵資訊應直接以 HTML 文字形式呈現 • 為圖片添加描述性的 Alt 文字 • 為影片提供文字轉錄
清晰的網站層級幫助 AI 理解哪些內容最重要。將最有價值的內容放在距離首頁幾次點擊的位置，並使用描述性的內部連結。這些都是傳統 SEO 的最佳實踐，在 AI 搜尋中同樣適用。
Schema 標記是一種告訴搜尋引擎和 AI「這是什麼類型資訊」的結構化數據。雖然人類看不到這些程式碼，但機器可以利用它快速理解頁面內容。
Google 明確表示，Schema 標記在 AI 時代尤為重要。它不僅能幫助網站出現在豐富媒體搜尋結果中（如知識面板、輪播圖），還能讓 AI 更準確地理解和引用你的內容。
• Organization Schema 告訴 AI 你的品牌資訊（名稱、Logo、社交媒體） • Article Schema 明確標註文章的發佈日期、作者、標題，幫助 AI 判斷內容的相關性和可信度 • FAQ Schema 結構化問答內容，便於 AI 直接引用 • Product Schema 如果你銷售產品，Schema 可以幫助 AI 理解產品規格和價格
實施 Schema 標記並不保證你一定會出現在 AI 搜尋結果中，但它顯著提高了被引用的概率。
AI 不會孤立地評估你的內容，它會考慮網路上其他網站對你的評價。這意味著：
• 來自權威網站的高質量外部連結 • 行業出版物中的品牌提及 • 正面評價和使用者推薦 • 被列入「最佳 XX 工具/資源」清單
例如，如果你的旅遊部落格被多個權威網站列入「2025 年十大旅遊部落格」榜單，AI 在回答「有哪些好的旅遊部落格」時，很可能會引用你的網站。
你可以主動聯繫部落客、記者或行業網站，爭取被收錄到他們的資源清單中。即使沒有獲得 dofollow 外部連結，品牌提及本身也極具價值，因為大型語言模型會抓取這些數據。
全面涵蓋你所在領域的所有話題，回答使用者可能提出的各種問題。這不僅能幫助你在傳統搜尋中排名靠前，還能讓 AI 認為你是該領域的權威來源。
Surfer 的研究發現，AI 概覽平均引用 5 個來源，90% 的情況下不超過 8 個。但這些來源可以來自同一個網域的多篇內容，這意味著如果你全面涵蓋某個主題，被引用的概率會顯著提高。
對於跨境電商、SaaS 官網或內容型網站來說，建立主題權威性是一個長期且持續的過程。如果你希望快速擴展內容規模，同時保證質量，可以考慮使用 SEOInfra。它能夠將 YouTube 影片、播客、社交媒體觀點等高質量內容來源，高效轉化為符合 SEO 標準的原創部落格文章，並自動完成關鍵字佈局、多語言翻譯和一鍵發佈，幫助你在短時間內建立全面的內容體系。
GEO（生成式引擎優化）並非取代傳統 SEO，而是增加了針對 AI 搜尋的優化策略。核心仍然是做好內容質量、網站結構、權威性建設等 SEO 基礎工作，再透過結構化數據、清晰格式等方式讓 AI 更容易理解和引用你的內容。
不需要。AI 搜尋優化的核心仍然是傳統 SEO 的最佳實踐。你只需要在現有基礎上做一些調整，比如優化內容結構、添加 Schema 標記、確保內容以 HTML 文字形式存在等。
傳統的點擊量追蹤在 AI 搜尋中不太適用，因為大多數使用者會直接從 AI 那裡獲得答案，而不會點擊連結。更有效的方法是追蹤品牌提及次數。Surfer 推出的 AI Tracker 可以監控你的品牌在主流大型語言模型中的提及情況。
雖然它們基於不同的大型語言模型，但優化策略基本相同。值得注意的是，ChatGPT 搜尋實際上使用的是 Bing 的索引，因此確保你的網站被 Bing 收錄同樣重要。
不能保證，但會顯著提高概率。Schema 標記讓 AI 更容易理解你的內容類型和關鍵資訊，從而增加被引用的可能性。這是一種低成本、高回報的優化手段。
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