KI-Suchmaschinenoptimierung ist zu einer milliardenschweren Branche geworden. Risikokapitalgeber investieren in unzählige Start-ups, die versprechen, die Sichtbarkeit von Marken zu erhöhen, und Berater verkaufen ihre Dienste zu hohen Preisen. Doch inmitten dieses Trubels wird es immer schwieriger, echte Strategien von reinem Hype zu unterscheiden.
Als unabhängiger Wachstumsexperte, der sich darauf spezialisiert hat, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Sichtbarkeit über organische Traffic-Kanäle – einschließlich traditioneller und KI-gestützter Suche – zu erhöhen, experimentiere und analysiere ich kontinuierlich an vorderster Front und sehe, was wirklich funktioniert und was nur Schall und Rauch ist. Und es gibt tatsächlich eine Menge irreführender Informationen auf dem Markt.
In diesem Artikel werden wir vier Kernirrtümer über KI-Suchmaschinenoptimierung entlarven, damit Sie Ihre Energie auf das Wesentliche konzentrieren können und keine Zeit mit sinnlosen Operationen verschwenden.
Wenn Leute sagen: "ChatGPT hat SEO getötet", meinen sie eigentlich, dass ChatGPT die Google-Suche getötet hat, nicht SEO selbst. Denken Sie daran, SEO ist einfach die Abkürzung für "Search Engine Optimization" (Suchmaschinenoptimierung) und bezieht sich nicht auf eine bestimmte Suchmaschine. Da SEO jedoch seit langem eng mit Google verbunden ist und Titel wie "SEO ist tot" besser Aufmerksamkeit erregen, hält sich dieser Irrtum seit der Veröffentlichung von ChatGPT hartnäckig.
Tatsächlich zeigen die Daten das genaue Gegenteil. Eine Studie von Semrush, die 260 Milliarden Zeilen Analyse nach einem Zeitraum vom Januar 2024 bis Juni 2025 untersuchte, ergab: Suchwerkzeuge wie ChatGPT haben die Google-Suche nicht getötet, sondern sie erweitert. Die Verbreitung von ChatGPT hat nicht nur die Nutzung von Google Search nicht reduziert, sondern sie sogar leicht erhöht.
Eine weitere Studie von Ahrefs zeigt, dass Google immer noch fast 90 % des Marktes im Bereich KI-gestützte Suche dominiert. Da die KI-Übersichtsfunktion von Google (AI Overviews) immer noch Informationen aus den Top-Ranking-Seiten von Google extrahiert, ist jetzt der beste Zeitpunkt, Ihre Investitionen in traditionelles SEO fortzusetzen oder sogar zu erhöhen.
Kritiker werden vielleicht sagen: "Nun, ChatGPT hat Google im Moment nicht getötet, aber es ist nur eine Frage der Zeit, bis mehr Leute es für ihre Suche nutzen." Der Kern dieser Argumentation ist genau der nächste Irrtum, den wir besprechen werden.
Wie oft haben Sie schon in sozialen Medien, Blogbeiträgen, YouTube-Videos oder von Kollegen gehört: "Wenn Sie sich nicht an die neuen SEO-Methoden anpassen, werden Sie von der Zeit überholt werden"? Ich möchte Ihnen sagen, dass die sogenannten "neuen SEO-Methoden" tatsächlich eine Rückkehr zu den SEO-Grundlagen sind – man könnte es als "Renaissance des klassischen SEO" bezeichnen.
Wenn Sie den meisten Leuten im Internet Glauben schenken, würden Sie glauben, dass die Überschneidung zwischen Google SEO und KI-SEO sehr gering ist. Basierend auf meiner praktischen Erfahrung und den verfügbaren Daten ist die Wahrheit: SEO umfasst KI-SEO fast vollständig.
Dieses Missverständnis rührt teilweise daher, dass Menschen ChatGPT als eine Art mysteriösen Schwarzmarkt betrachten, der über eine eigene, einzigartige Art der Datensammlung und Indexierung des Webs verfügt, die völlig unabhängig von einer geheimen Methode von Google ist. Dies führt natürlich zu dem Gedanken, dass eine spezielle Optimierung für die Informationserfassung von ChatGPT erforderlich ist.
Allerdings zeigen mehrere Experimente, dass KI-Assistenten fast ausschließlich auf bestehende traditionelle Indexesysteme zurückgreifen. Die unmissverständlichen Experimente von Lee von Backlinko haben bewiesen, dass ChatGPT direkt auf Googles Index zugreift. Claude wiederum nutzt den Index von Brave Search – eine datenschutzfreundlichere Alternative zu Google –, um Daten abzurufen und darzustellen.
Soweit ich weiß, ist das einzige KI-Unternehmen, das derzeit seinen eigenen internen Webindex aufbaut, Perplexity. Selbst dann sind ihre Ergebnisse immer noch sehr ähnlich zu den Google-Suchergebnissen. Man kann also durchaus sagen, dass diese KI-Assistenten weitgehend nur KI-Wrapper für bestehende Suchmaschinen sind.
Da wir die wahre Natur von ChatGPT enthüllt haben – dass es im Wesentlichen nur Google verwendet –, haben wir eine klarere Vorstellung von der taktischen Ebene der KI-Suchrankings. Tatsächlich habe ich noch keine einzige KI-Suchoptimierungsstrategie gefunden, die nicht auch für traditionelles SEO gilt. Wenn Sie anderer Meinung sind, hinterlassen Sie gerne einen Kommentar, ich bin bereit, meine Meinung zu ändern.
Die Methoden, die als "neue KI-SEO-Strategien" beworben werden, sind größtenteils Best Practices, die Suchprofis seit über einem Jahrzehnt anwenden. Zum Beispiel:
• Kontextbezogene Inklusive Sprache: Vollständige Argumente in Kapiteln, Absätzen und Sätzen zusammenfassen, damit große Sprachmodelle sie extrahieren können? Das ist genau das, was wir seit 2014 für Featured Snippets tun.
• Query Fanout (Anfrage-Fächerung): KI führt im Hintergrund versteckte Suchen durch? Laut Yacobs Forschung wird die Anfrage-Fächerung und die traditionelle Suchmaschinenplatzierung auf die gleiche Weise gelöst – durch den Aufbau thematischer Autorität für thematisch verwandte Kernseiten, die auf ähnliche Schlüsselwörter abzielen. Wir nennen das thematische Cluster. Yacob fand heraus, dass 84 % der Fächerungsanfragen "Anfragen-Nachbarn" sind, was bedeutet, dass sie dieselben URLs in den Google-Suchergebnissen teilen. Eine gut geschriebene Seite, die den SEO-Best-Practices entspricht, hat also das Potenzial, für viele dieser Fächerungsbegriffe zu ranken.
• Markenerwähnungen: Auch wenn die Bedeutung von Markenerwähnungen tatsächlich wieder zunimmt (was meiner Meinung nach gut für das gesamte Internet ist, da Menschen nicht immer natürlich auf andere Marken verlinken, wenn sie schreiben), ist es nicht ganz korrekt, dies als "neu" zu bezeichnen. Unverlinkte Markenerwähnungen im Internet haben schon immer zur Markensichtbarkeit beigetragen, auch lange bevor KI-Suche aufkam. Sie existieren seit Jahren als praktikable Off-Page-SEO-Strategie.
Für Unternehmen, die schnell eine SEO-Content-Infrastruktur aufbauen möchten, können Plattformen wie SEOInfra Ihnen helfen, originelle Blogs in großem Maßstab zu erstellen, die den SEO-Standards entsprechen und auf qualitativ hochwertigen Inhaltsquellen basieren (YouTube-Videos, Branchen-Diskussionen, Wettbewerbsanalysen usw.) und über eine integrierte technische Struktur verfügen, um sicherzustellen, dass der Inhalt sowohl von traditionellen Suchmaschinen indiziert als auch von KI-Assistenten verstanden und zitiert werden kann.
Im September 2024 veröffentlichte der Entwickler Jeremy Howard einen Artikel, der einen neuen Standard für Websites vorschlug, namens llms.txt. Die Idee ist, dass Website-Betreiber eine Textdatei namens llms.txt im Stammverzeichnis ihrer Domain platzieren, die große Sprachmodelle Anweisungen gibt, um die Website besser zu verstehen und zu crawlen. Im Wesentlichen ist es eine sitemap.xml-Datei für die KI-Suche.
Der Vorschlag selbst ist eigentlich ziemlich gut, aber irgendwann hat das außer Kontrolle geratene "Flüsterspiel" des Internets die Oberhand gewonnen. llms.txt entwickelte sich von einem vorgeschlagenen Standard zu einer absoluten Notwendigkeit, die "sofort implementiert werden muss, um zu ranken". Deshalb können wir keine schönen Dinge haben – die Leute im Internet übertreiben gerne.
Bis heute hält sich der Irrtum mit llms.txt hartnäckig, obwohl es keine aussagekräftigen Daten gibt, die eine positive Korrelation zwischen KI-Sichtbarkeit und dieser Datei belegen. Um dieses Gerücht ein für alle Mal zu beenden, hat Mark Williams Cook einen völlig fiktiven und sinnlosen Standard namens cats.txt erstellt und seinen eigenen Vorschlag dafür verfasst. Tatsächlich haben LLM-Crawler sie gecrawlt, und Mark konnte KI erfolgreich davon überzeugen, dass cats.txt für das Ranking unerlässlich ist.
Dieses Experiment ist zwar amüsant, beweist aber zwei wichtige Punkte:
• Die llms.txt-Datei ist im Grunde Zeitverschwendung (obwohl die Einrichtung nur wenige Minuten dauert und Ihrer Website keinen Schaden zufügt. Wenn Sie es wirklich ausprobieren möchten, nur zu.)
• Sie können den SEO- oder KI-Suchvorschlägen, die Sie von ChatGPT, Claude, Perplexity oder Grok erhalten, nicht vollständig vertrauen. Letztendlich sind es nur vorhersagende Sprachsysteme, die offensichtlich getäuscht werden können.
Es ist 2025, können wir ehrlich sein? Wir alle nutzen KI mehr oder weniger im Content-Erstellungsprozess. Worauf es ankommt, ist, KI-Schrott (AI Slop) zu vermeiden – was im Allgemeinen für Blogbeiträge gilt, die per Knopfdruck vollständig von ChatGPT oder Claude generiert wurden.
Viele Leute glauben, dass diese Art von Inhalten nicht nur für die Leser schlecht ist (was oft der Fall ist), sondern tatsächlich von Google abgestraft wird. Dieser Irrtum ist so weit verbreitet, dass Google sogar eine Klarstellung in seinen Richtlinien zur Qualitätsbewertung hinzugefügt hat: "Die alleinige Verwendung von generativen KI-Tools bestimmt nicht den Aufwand oder die Qualitätsbewertung einer Seite. Generative KI-Tools können für die Erstellung von qualitativ hochwertigen und qualitativ minderwertigen Inhalten verwendet werden."
Anders ausgedrückt: Guter Inhalt ist guter Inhalt, unabhängig davon, wie er erstellt wurde.
Meiner Meinung nach ist der beste Ansatz ein hybrider Prozess, der die Geschwindigkeit und Effizienz von KI mit der einzigartigen Kreativität und den Fähigkeiten von Menschen kombiniert. Da KI die Content-Erstellung kommerzialisiert, werden die Marken, die sich auf die Erstellung wirklich wertvoller, qualitativ hochwertiger Inhalte konzentrieren – unabhängig davon, ob diese KI-gestützt sind –, erfolgreich sein.
Für Teams, die ihre Content-Produktionskapazitäten systematisieren möchten, bietet SEOInfra eine intelligente Lösung: Es handelt sich nicht um ein einfaches KI-Schreibwerkzeug, sondern um eine Hilfe, um hochwertige Informationsquellen wie YouTube-Videos, Meinungen von Branchenexperten, Konkurrenzinhalte usw. in originelle, indexierbare Blogbeiträge umzuwandeln, während gleichzeitig die richtige SEO-technische Struktur sichergestellt, die Keyword-Platzierung optimiert und die Veröffentlichung mit einem Klick auf Plattformen wie WordPress, Webflow oder Shopify unterstützt wird. Diese Art der Erstellung auf der Grundlage hochwertiger Quellen ist der Schlüssel, um KI-Schrott zu vermeiden und qualitativ hochwertige Ausgaben in großem Maßstab zu erzielen.
Die aktuellen Daten zeigen, dass dies nicht der Fall ist. Die Verbreitung von ChatGPT hat die Nutzung von Google Search auf der ganzen Linie eher leicht erhöht als reduziert. Google dominiert nach wie vor fast 90 % des Marktes für KI-gestützte Suche, und traditionelle SEO-Strategien sind nach wie vor wirksam und wichtig.
Es gibt fast keinen Unterschied. KI-Assistenten verlassen sich hauptsächlich auf die Indizes traditioneller Suchmaschinen wie Google, daher sind die traditionellen SEO-Best-Practices auch für die KI-Suchmaschinenoptimierung anwendbar. Die Methoden, die als "neue KI-SEO-Strategien" beworben werden, sind größtenteils Grundprinzipien, die SEO-Profis seit Jahren anwenden.
Derzeit gibt es keine aussagekräftigen Daten, die eine positive Korrelation zwischen der llms.txt-Datei und der KI-Suchsichtbarkeit belegen. Auch wenn die Einrichtung dieser Datei Ihrer Website keinen Schaden zufügt, ist sie im Grunde Zeitverschwendung und sollte nicht als notwendige Maßnahme zur Verbesserung Ihres Rankings betrachtet werden.
Nein. Google hat klar angegeben, dass die alleinige Verwendung von KI-Tools die Qualitätsbewertung von Inhalten nicht beeinträchtigt. Entscheidend ist, ob der Inhalt für den Nutzer wertvoll und qualitativ hochwertig ist, nicht wie er erstellt wurde. Die beste Vorgehensweise ist die Kombination der Effizienz von KI mit der menschlichen Kreativität, um wirklich wertvolle Inhalte zu erstellen.
Vermeiden Sie es, sich vollständig auf die ein-Klick-Generierung von Inhalten durch KI zu verlassen. Nutzen Sie einen hybriden Ansatz, um die Effizienz von KI zu nutzen, aber behalten Sie die menschliche kreative Beurteilung und Inhaltskontrolle bei. Führen Sie eine originäre Rekomposition auf der Grundlage hochwertiger Informationsquellen (wie z. B. Expertenmeinungen, hochwertige Videoinhalte, tiefgehende Recherchen) durch, anstatt die KI Inhalte aus dem Nichts generieren zu lassen.
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